Guru SMP Negeri 6 Salatiga Dikenalkan pada Smart Academic Analytics untuk Membaca Data Belajar Siswa

Salatiga – Sepuluh pendidik SMP Negeri 6 Salatiga mengikuti sosialisasi Smart Academic Analytics (SAA) pada Rabu, 21 Oktober 2026. Kegiatan ini diselenggarakan tim Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Fakultas Sains dan Matematika (FSM) Universitas Kristen Satya Wacana. Sosialisasi tersebut memperkenalkan cara memanfaatkan data akademik untuk membantu guru menentukan dukungan belajar yang tepat bagi siswa. Tim PkM dipimpin Prof. Dr. Hanna Arini Parhusip, M.Sc.nat, bersama Dr. Suryasatriya Trihandaru, S.Si., M.Sc.nat, serta mahasiswa Magister Sains Data, Regina Ria. Kegiatan ini didanai skema PkM Kompetitif Internal UKSW Tahun Anggaran 2026. Peserta terdiri atas sembilan guru pengampu kelas VII hingga IX dan Kepala SMP Negeri 6 Salatiga, Dwi Setyawati, SH., M.Pd. SAA dikembangkan dari kajian terhadap 117 siswa kelas IX sekolah tersebut. Kajian itu menelusuri faktor-faktor yang memengaruhi prestasi akademik, antara lain keyakinan diri siswa dalam belajar (efikasi diri) dan keterlibatan orang tua. Dengan SAA, guru dapat melihat faktor mana yang perlu diperkuat pada seorang siswa, alih-alih hanya membaca angka rapor. Data survei memetakan kondisi lingkungan edukasi dan membutuhkan waktu untuk memahaminya. Untuk itu, tim merencanakan sesi praktik pada November 2026. Sesi itu akan dilengkapi panduan langkah demi langkah, pendampingan menafsirkan hasil analisis, dan evaluasi berbasis tugas praktik serta tes awal–akhir. Pengembangan SAA pun terus berjalan. Aplikasi kini tersedia dalam versi web (tahap uji, belum bisa dipublikasikan), lengkap dengan menu rekomendasi per siswa dan akun bagi siswa untuk mengisi survei serta melihat saran belajar bagi dirinya. Tim juga menyempurnakan model sebab-akibat (Structural Causal Model) yang menjadi dasar analisis. Model terbaru, DAG 7, menyusun ulang pengelompokan butir survei. Hasilnya menunjukkan keterlibatan orang tua, motivasi, dan efikasi diri berpengaruh positif terhadap prestasi, sementara rasa cemas dan tekanan akademik cenderung menurunkannya. Temuan ini menggantikan model sebelumnya (DAG 4) yang sempat mengesankan kecemasan berdampak positif. Melalui kegiatan ini, Program Magister Sains Data FSM UKSW berharap analitik pendidikan dapat menjadi alat sehari-hari guru dalam mendampingi siswa, bukan sekadar laporan angka.