Streamlit

Aplikasi Streamlit untuk Tes Akhir Semester: regresi linear, klasifikasi, clustering, penambahan dataset ke MongoDB dan retraining, serta komentar publik yang disimpan di MongoDB.

DataSphere adalah aplikasi berbasis web menggunakan Python dan Streamlit untuk eksplorasi, pengolahan, dan analisis data. Dilengkapi fitur Machine Learning serta penyimpanan dataset permanen menggunakan MongoDB Atlas.

Perbaikan aplikasi prediksi dan analisis Mahasiswa

Aplikasi Prediksi dan Analisis Mahasiswa

Aplikasi ML dengan streamlit yang terdapat 3 model yaitu regresi, klasifikasi dan clustering. pada aplikasi menggunakan database MongoDB, aplikasi ini juga menggunakan github. aplikasi ini dibuat untuk memenuhi nilai tugas akhir matakuliah AI.

AI Machine Learning Lab merupakan aplikasi pembelajaran Machine Learning berbasis Streamlit yang mengimplementasikan Regresi Linear, Klasifikasi, dan Clustering menggunakan dataset dari Scikit-learn. Aplikasi ini dilengkapi integrasi MongoDB Atlas untuk penyimpanan data tambahan, validasi data, retraining model, serta fitur komentar dan masukan dari pengguna.

Aplikasi Streamlit Machine Learning interaktif: regresi, klasifikasi, dan clustering K-Means dengan dataset scikit-learn, UCI Repository, dan data gempa real-time USGS. Dilengkapi tambah data dan retraining model lewat MongoDB, komentar publik, serta analisis sentimen komentar memakai LLM Groq.

APK ML dengan Streamlit = Regresi, Klasifikasi, Clustering, MongoDB Atlas, dan komentar publik.

TES AKHIR SEMESTER tentanng membuat streamlit: regresi linear, klasifikasi dan clustering dengan menambahkan dataset ke MongoDB dan retraining, serta menambahkan isian komenta dari publik, tampilkan dan simpan ke MongoDB

Dashboard Machine Learning interaktif berbasis Streamlit yang mencakup pemodelan Regresi Linear, Klasifikasi Multi-Algoritma, dan Clustering K-Means (PCA 2D). Terintegrasi secara real-time dengan Cloud Database MongoDB Atlas untuk penambahan data baru, model retraining otomatis, dan fitur diskusi publik yang didukung AI Groq LPU

Aplikasi web berbasis Streamlit yang mengintegrasikan berbagai modul AI (Supervised Learning, Clustering, dan Deep Learning PyTorch) dengan database cloud MongoDB Atlas untuk penyimpanan data serta Groq API untuk pemrosesan LLM interaktif.

App Web Machine Learning (Regresi, Klasifikasi, Clustering) menggunakan scikit-learn dan MongoDB Atlas dengan fitur pembaruan dataset serta latihan ulang model secara otomatis.

Aplikasi web dengan Streamlit untuk mencoba tiga metode Machine Learning, yaitu regresi linear, klasifikasi, dan clustering. Project juga memiliki menu untuk mengunggah dataset, mengambil data cuaca, mencoba deep learning, serta menyimpan dan menganalisis komentar publik. MongoDB dipakai untuk penyimpanan data, sedangkan analisis komentar AI menggunakan Groq atau Gemini.

Kuliah tentang pembuatan streamlit; dari git, github desktop, vscode, deploy. Tersedia juga tutorial pdf nya.

Sensor DHT22 dipasang di rumah, dengan prediksi ARIMA dan LLM Groq.