BD002

Artificial Intelligence

3 SKS Semester Gasal Wajib 3 CPMK Lihat RPS →

Artificial Intelligence membahas prinsip dasar kecerdasan buatan, termasuk representasi pengetahuan, penalaran, pencarian, dan pengambilan keputusan. Mata kuliah ini memberikan landasan teoritis dan praktis tentang bagaimana sistem cerdas dirancang untuk meniru kemampuan kognitif manusia. Mahasiswa mempelajari berbagai pendekatan AI klasik dan modern serta aplikasinya dalam sistem pakar, perencanaan, dan pemecahan masalah kompleks lintas domain.

neural networkssearch algorithmsknowledge representationmachine learningnatural language processingcomputer visionexpert systemsreinforcement learningheuristicsroboticsplanninglogic programming

Referensi: Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

Profil CPL mata kuliah

Bobot tiap CPL dalam BD002 (total 100%).

CPL01 10% CPL02 45% CPL03 0% CPL04 45% CPL05 0% CPL06 0% CPL07 0% CPL08 0%

Dukungan ke profil lulusan

Skor = jumlah bobot CPL BD002 yang dipetakan ke profil tersebut. Garis putus = ambang 75% yang dipakai untuk rekomendasi centang PL di LKPS 2.B.1.

P1 Data Scientist 100%

P2 Data Analyst 55%

P3 Machine Learning Engineer 100%

P4 Data Engineer 100%

P5 Business Intelligence Analyst 55%

CPMK

Bobot CPMK = porsi CPMK dalam penilaian mata kuliah; sel berwarna = bobot CPL di dalam CPMK.

CPMK	Rumusan	Bobot	CPL01	CPL02	CPL04
CPMKBD00211	Mampu menunjukkan sikap mandiri dan bertanggung jawab dalam memahami serta menerapkan konsep dasar kecerdasan buatan untuk menyelesaikan permasalahan.	35%	10	45	45
CPMKBD00222	Menguasai konsep teoretis kecerdasan buatan dan pendekatan pemecahan masalah berbasis AI secara sistematis.	30%	10	40	50
CPMKBD00243	Mampu merancang sistem kecerdasan buatan yang sesuai dengan kebutuhan pengguna berdasarkan spesifikasi fungsional yang ditetapkan.	35%	10	35	55