CPL04
Mampu merancang perangkat lunak yang sesuai dengan spesifikasi dan kebutuhan pengguna.
Mendukung profil lulusan:
P1 Data ScientistP3 Machine Learning EngineerP4 Data Engineer
Mata kuliah
15
CPMK terkait
66
SKS-ekuivalen
11,9
Mata kuliah pendukung
Diurutkan menurut SKS-ekuivalen (SKS × bobot CPL04). Label di kanan: bobot dalam mata kuliah.
Wajib
Pilihan
BD002 Artificial Intelligence
45% · 1,35
BD001 Data Mining
30% · 0,90
BD030 Large Language Model
30% · 0,90
BD020 Deep Learning
30% · 0,90
BD031 Crypto & Security Intelligence
30% · 0,90
BD044 Food & Agriculture Intelligence Project
40% · 0,80
BD043 Medical Intelligence Project
40% · 0,80
BD045 Biometric Intelligence Project
40% · 0,80
BD201 Prothesis
20% · 0,80
BD100 Business Intelligence
25% · 0,75
BD003 Machine Learning
20% · 0,60
BD032 Predictive Time Intelligence
15% · 0,60
BD042 Industrial Intelligence Project
30% · 0,60
BD046 Environmental Intelligence Project (EIP)
30% · 0,60
BD047 Socio-Culture–Education Intelligence Project (SCEI Project)
30% · 0,60
CPMK yang memenuhi CPL04
Bobot = porsi CPL04 di dalam CPMK tersebut. Tanda utama: CPMK dikelompokkan di bawah CPL04 pada dokumen kurikulum.
| CPMK | Rumusan | Mata kuliah | Bobot |
|---|---|---|---|
| CPMKBD00243 utama | Mampu merancang sistem kecerdasan buatan yang sesuai dengan kebutuhan pengguna berdasarkan spesifikasi fungsional yang ditetapkan. | BD002 Artificial Intelligence | 55% |
| CPMKBD00222 | Menguasai konsep teoretis kecerdasan buatan dan pendekatan pemecahan masalah berbasis AI secara sistematis. | BD002 Artificial Intelligence | 50% |
| CPMKBD00211 | Mampu menunjukkan sikap mandiri dan bertanggung jawab dalam memahami serta menerapkan konsep dasar kecerdasan buatan untuk menyelesaikan permasalahan. | BD002 Artificial Intelligence | 45% |
| CPMKBD04311 | Mampu menunjukkan tanggung jawab dalam pengembangan solusi kecerdasan berbasis data secara mandiri. | BD043 Medical Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04342 utama | Mampu merancang sistem medical intelligence berbasis data sesuai kebutuhan dan konteks pengguna bidang kesehatan. | BD043 Medical Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04353 | Mampu mengimplementasikan sistem medical intelligence berbasis data sesuai spesifikasi dan kebutuhan bidang kesehatan. | BD043 Medical Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04384 | Mampu menerapkan prinsip etika, keselamatan, dan tanggung jawab sosial dalam pengembangan solusi medical intelligence. | BD043 Medical Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04411 | Mampu bertanggung jawab dalam penerapan analisis data pada bidang pangan dan pertanian secara mandiri. | BD044 Food & Agriculture Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04442 utama | Mampu merancang sistem kecerdasan pangan dan pertanian sesuai kebutuhan pengguna dan spesifikasi lingkungan. | BD044 Food & Agriculture Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04453 utama | — | BD044 Food & Agriculture Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04484 | Mampu mengintegrasikan prinsip etika dan keberlanjutan dalam pengambilan keputusan berbasis data pada bidang pangan dan pertanian. | BD044 Food & Agriculture Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04511 | Mampu menunjukkan tanggung jawab dalam pengolahan dan analisis data sensitif secara mandiri sesuai standar dan etika. | BD045 Biometric Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04542 utama | Mampu merancang sistem biometric intelligence sesuai kebutuhan identifikasi dan verifikasi pengguna. | BD045 Biometric Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04553 | Mampu mengimplementasikan sistem biometric intelligence sesuai spesifikasi identifikasi dan verifikasi pengguna. | BD045 Biometric Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD04584 | Mampu menerapkan prinsip etika, privasi, dan tanggung jawab sosial dalam pengolahan dan analisis data biometrik. | BD045 Biometric Intelligence Project | 40% |
| CPMKBD00143 utama | Mampu merancang model dan alur perangkat lunak data mining sesuai spesifikasi analisis dan kebutuhan pengguna. | BD001 Data Mining | 35% |
| CPMKBD00154 | Mampu mengimplementasikan algoritma dan model data mining ke dalam perangkat lunak sesuai spesifikasi yang telah dirancang. | BD001 Data Mining | 35% |
| CPMKBD02054 | Mampu mengimplementasikan model deep learning ke dalam sistem perangkat lunak sesuai arsitektur dan spesifikasi yang ditetapkan. | BD020 Deep Learning | 35% |
| CPMKBD00122 | Menguasai konsep teoretis dasar data mining serta metode analisisnya untuk menyelesaikan permasalahan data secara prosedural. | BD001 Data Mining | 30% |
| CPMKBD02022 | Menguasai konsep teoretis deep learning, arsitektur model, dan proses pelatihan jaringan secara prosedural. | BD020 Deep Learning | 30% |
| CPMKBD02043 utama | Mampu merancang arsitektur dan model deep learning sesuai kebutuhan pemecahan masalah pengguna. | BD020 Deep Learning | 30% |
| CPMKBD03011 | — | BD030 Large Language Model | 30% |
| CPMKBD03022 | Menguasai konsep teoretis large language model dan mekanisme pemrosesan bahasa alami secara prosedural. | BD030 Large Language Model | 30% |
| CPMKBD03033 | Mampu menganalisis kebutuhan pemrosesan bahasa alami untuk merumuskan spesifikasi sistem large language model yang tepat. | BD030 Large Language Model | 30% |
| CPMKBD03044 utama | Mampu merancang sistem large language model sesuai kebutuhan pemrosesan bahasa dan spesifikasi pengguna. | BD030 Large Language Model | 30% |
| CPMKBD03111 | — | BD031 Crypto & Security Intelligence | 30% |
| CPMKBD03122 | Menguasai konsep teoretis kriptografi dan keamanan data untuk penerapan intelligence secara sistematis. | BD031 Crypto & Security Intelligence | 30% |
| CPMKBD03133 | Mampu menganalisis kebutuhan keamanan dan perlindungan data untuk menghasilkan spesifikasi sistem crypto dan security intelligence. | BD031 Crypto & Security Intelligence | 30% |
| CPMKBD03144 utama | Mampu merancang sistem crypto dan security intelligence sesuai kebutuhan keamanan dan perlindungan data pengguna. | BD031 Crypto & Security Intelligence | 30% |
| CPMKBD04211 | Mampu bertanggung jawab dalam mengerjakan proyek kecerdasan terapan secara mandiri sesuai kebutuhan permasalahan. | BD042 Industrial Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04232 | Mampu menganalisis kebutuhan industri untuk merumuskan spesifikasi proyek industrial intelligence secara tepat. | BD042 Industrial Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04243 utama | Mampu merancang solusi kecerdasan industri berbasis data sesuai kebutuhan permasalahan industri. | BD042 Industrial Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04254 | Mampu mengimplementasikan solusi kecerdasan industri berbasis data sesuai spesifikasi proyek yang dirancang. | BD042 Industrial Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04275 | Mampu menunjukkan kemampuan kerja tim dan kepemimpinan dalam pelaksanaan proyek kecerdasan industri berbasis data. | BD042 Industrial Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04611 | Mampu bertanggung jawab dalam pengembangan solusi kecerdasan lingkungan berbasis data secara mandiri. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 30% |
| CPMKBD04632 | Mampu menganalisis kebutuhan lingkungan berbasis data untuk menghasilkan spesifikasi sistem environmental intelligence yang sesuai. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 30% |
| CPMKBD04643 utama | Mampu merancang sistem environmental intelligence berbasis data sesuai kebutuhan analisis lingkungan pengguna. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 30% |
| CPMKBD04654 | Mampu mengimplementasikan sistem environmental intelligence berbasis data sesuai spesifikasi analisis lingkungan. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 30% |
| CPMKBD04675 | Mampu bekerja sama dalam tim multidisiplin untuk menyelesaikan permasalahan lingkungan berbasis data. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 30% |
| CPMKBD04711 | Mampu menunjukkan tanggung jawab dalam menganalisis permasalahan sosial, budaya, dan pendidikan berbasis data secara mandiri. | BD047 Socio-Culture–Education Intelligence Project (SCEI Project) | 30% |
| CPMKBD04742 utama | Mampu merancang sistem kecerdasan sosial, budaya, dan pendidikan sesuai kebutuhan pengguna. | BD047 Socio-Culture–Education Intelligence Project (SCEI Project) | 30% |
| CPMKBD04761 | Mampu menyampaikan gagasan, hasil analisis, dan rekomendasi berbasis data sosial dan pendidikan secara sistematis. | BD047 Socio-Culture–Education Intelligence Project (SCEI Project) | 30% |
| CPMKBD04763 | Mampu mengomunikasikan hasil analisis permasalahan sosial, budaya, dan pendidikan berbasis data secara efektif. | BD047 Socio-Culture–Education Intelligence Project (SCEI Project) | 30% |
| CPMKBD04781 | Mampu mengintegrasikan nilai etika dan tanggung jawab sosial dalam analisis permasalahan sosial, budaya, dan pendidikan berbasis data. | BD047 Socio-Culture–Education Intelligence Project (SCEI Project) | 30% |
| CPMKBD10064 | Mampu mengomunikasikan hasil analisis dan visualisasi data secara lisan dan tulisan dalam konteks profesional. | BD100 Business Intelligence | 30% |
| CPMKBD10075 | Mampu bekerja sama dalam tim untuk merancang dan mengembangkan solusi business intelligence secara efektif. | BD100 Business Intelligence | 30% |
| CPMKBD00111 | Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab dalam mengelola, menganalisis, dan menafsirkan data secara mandiri sesuai dengan kaidah keilmuan. | BD001 Data Mining | 25% |
| CPMKBD02011 | Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang deep learning secara mandiri dalam proses pembelajaran, penyelesaian tugas, dan kegiatan akademik. | BD020 Deep Learning | 25% |
| CPMKBD10032 | Mampu menganalisis kebutuhan informasi bisnis untuk menghasilkan spesifikasi sistem business intelligence yang sesuai. | BD100 Business Intelligence | 25% |
| CPMKBD10043 utama | Mampu merancang sistem business intelligence yang sesuai dengan kebutuhan informasi dan pengambilan keputusan pengguna. | BD100 Business Intelligence | 25% |
| CPMKBD00311 | Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab, etika akademik, dan kemandirian dalam mempelajari, menerapkan, serta mengevaluasi konsep dan algoritma machine learning dalam penyelesaian permasalahan berbasis data. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD00322 | Menguasai konsep teoretis machine learning serta metode pembelajaran untuk pemodelan dan prediksi data. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD00343 utama | Mampu merancang sistem machine learning berdasarkan spesifikasi data dan kebutuhan pengguna. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD00344 utama | Mampu merancang pengembangan lanjutan sistem machine learning sesuai kebutuhan performa dan akurasi pengguna. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD00355 | Mampu mengimplementasikan metode machine learning ke dalam aplikasi sesuai spesifikasi fungsional dan kebutuhan pengguna. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD10011 | — | BD100 Business Intelligence | 20% |
| CPMKBD20111 | Mampu menunjukkan tanggung jawab penuh dalam perencanaan, pelaksanaan, dan pelaporan kegiatan penelitian secara mandiri. | BD201 Prothesis | 20% |
| CPMKBD20122 | Menguasai konsep teoretis diseminasi data dan pemodelan untuk penyusunan publikasi ilmiah secara sistematis. | BD201 Prothesis | 20% |
| CPMKBD20133 | Mampu menganalisis kebutuhan diseminasi data dan pemodelan untuk menghasilkan spesifikasi publikasi ilmiah berbasis sistem. | BD201 Prothesis | 20% |
| CPMKBD20144 utama | Mampu merancang sistem diseminasi data dan pemodelan untuk publikasi sesuai spesifikasi akademik dan pengguna. | BD201 Prothesis | 20% |
| CPMKBD20185 | Mampu mengintegrasikan prinsip etika dan tanggung jawab sosial dalam proses diseminasi data dan pemodelan secara profesional. | BD201 Prothesis | 20% |
| CPMKBD03211 | Mampu bertanggung jawab dalam proses eksplorasi data dan penerapan model analitik secara mandiri sesuai tujuan analisis. | BD032 Predictive Time Intelligence | 15% |
| CPMKBD03222 | Menguasai konsep teoretis analisis waktu dan metode prediksi berbasis data time series secara prosedural. | BD032 Predictive Time Intelligence | 15% |
| CPMKBD03233 | Mampu menganalisis kebutuhan analisis data runtun waktu untuk menghasilkan spesifikasi sistem prediksi yang tepat. | BD032 Predictive Time Intelligence | 15% |
| CPMKBD03244 utama | Mampu merancang sistem prediksi berbasis data runtun waktu sesuai kebutuhan analisis pengguna. | BD032 Predictive Time Intelligence | 15% |
| CPMKBD03275 | Mampu berkolaborasi dalam tim analisis data runtun waktu serta berkontribusi dalam penyelesaian masalah prediktif. | BD032 Predictive Time Intelligence | 15% |