CPL05
Mampu mengimplementasikan perangkat lunak berdasarkan spesifikasi yang telah dirancang.
Mendukung profil lulusan:
P1 Data ScientistP2 Data AnalystP3 Machine Learning EngineerP4 Data EngineerP5 Business Intelligence Analyst
Mata kuliah
9
CPMK terkait
38
SKS-ekuivalen
5,8
Mata kuliah pendukung
Diurutkan menurut SKS-ekuivalen (SKS × bobot CPL05). Label di kanan: bobot dalam mata kuliah.
Wajib
Pilihan
BD001 Data Mining
30% · 0,90
BD020 Deep Learning
30% · 0,90
BD040 Human Capital Decision Intelligence
40% · 0,80
BD003 Machine Learning
20% · 0,60
BD044 Food & Agriculture Intelligence Project
30% · 0,60
BD043 Medical Intelligence Project
30% · 0,60
BD045 Biometric Intelligence Project
30% · 0,60
BD042 Industrial Intelligence Project
20% · 0,40
BD046 Environmental Intelligence Project (EIP)
20% · 0,40
CPMK yang memenuhi CPL05
Bobot = porsi CPL05 di dalam CPMK tersebut. Tanda utama: CPMK dikelompokkan di bawah CPL05 pada dokumen kurikulum.
| CPMK | Rumusan | Mata kuliah | Bobot |
|---|---|---|---|
| CPMKBD04011 | Mampu menunjukkan tanggung jawab dalam perencanaan dan penyelesaian proyek berbasis data secara mandiri. | BD040 Human Capital Decision Intelligence | 40% |
| CPMKBD04052 utama | Mampu mengimplementasikan sistem human capital decision intelligence sesuai spesifikasi analisis dan kebutuhan pengambilan keputusan. | BD040 Human Capital Decision Intelligence | 40% |
| CPMKBD04073 | Mampu bekerja dalam tim dan menunjukkan kemampuan kepemimpinan dasar dalam pengambilan keputusan berbasis data sumber daya manusia. | BD040 Human Capital Decision Intelligence | 40% |
| CPMKBD00154 utama | Mampu mengimplementasikan algoritma dan model data mining ke dalam perangkat lunak sesuai spesifikasi yang telah dirancang. | BD001 Data Mining | 35% |
| CPMKBD00122 | Menguasai konsep teoretis dasar data mining serta metode analisisnya untuk menyelesaikan permasalahan data secara prosedural. | BD001 Data Mining | 30% |
| CPMKBD02043 | Mampu merancang arsitektur dan model deep learning sesuai kebutuhan pemecahan masalah pengguna. | BD020 Deep Learning | 30% |
| CPMKBD02054 utama | Mampu mengimplementasikan model deep learning ke dalam sistem perangkat lunak sesuai arsitektur dan spesifikasi yang ditetapkan. | BD020 Deep Learning | 30% |
| CPMKBD04311 | Mampu menunjukkan tanggung jawab dalam pengembangan solusi kecerdasan berbasis data secara mandiri. | BD043 Medical Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04342 | Mampu merancang sistem medical intelligence berbasis data sesuai kebutuhan dan konteks pengguna bidang kesehatan. | BD043 Medical Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04353 utama | Mampu mengimplementasikan sistem medical intelligence berbasis data sesuai spesifikasi dan kebutuhan bidang kesehatan. | BD043 Medical Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04384 | Mampu menerapkan prinsip etika, keselamatan, dan tanggung jawab sosial dalam pengembangan solusi medical intelligence. | BD043 Medical Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04411 | Mampu bertanggung jawab dalam penerapan analisis data pada bidang pangan dan pertanian secara mandiri. | BD044 Food & Agriculture Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04442 | Mampu merancang sistem kecerdasan pangan dan pertanian sesuai kebutuhan pengguna dan spesifikasi lingkungan. | BD044 Food & Agriculture Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04453 | — | BD044 Food & Agriculture Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04484 | Mampu mengintegrasikan prinsip etika dan keberlanjutan dalam pengambilan keputusan berbasis data pada bidang pangan dan pertanian. | BD044 Food & Agriculture Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04511 | Mampu menunjukkan tanggung jawab dalam pengolahan dan analisis data sensitif secara mandiri sesuai standar dan etika. | BD045 Biometric Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04542 | Mampu merancang sistem biometric intelligence sesuai kebutuhan identifikasi dan verifikasi pengguna. | BD045 Biometric Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04553 utama | Mampu mengimplementasikan sistem biometric intelligence sesuai spesifikasi identifikasi dan verifikasi pengguna. | BD045 Biometric Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD04584 | Mampu menerapkan prinsip etika, privasi, dan tanggung jawab sosial dalam pengolahan dan analisis data biometrik. | BD045 Biometric Intelligence Project | 30% |
| CPMKBD00111 | Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab dalam mengelola, menganalisis, dan menafsirkan data secara mandiri sesuai dengan kaidah keilmuan. | BD001 Data Mining | 25% |
| CPMKBD00143 | Mampu merancang model dan alur perangkat lunak data mining sesuai spesifikasi analisis dan kebutuhan pengguna. | BD001 Data Mining | 25% |
| CPMKBD02011 | Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang deep learning secara mandiri dalam proses pembelajaran, penyelesaian tugas, dan kegiatan akademik. | BD020 Deep Learning | 25% |
| CPMKBD02022 | Menguasai konsep teoretis deep learning, arsitektur model, dan proses pelatihan jaringan secara prosedural. | BD020 Deep Learning | 25% |
| CPMKBD00311 | Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab, etika akademik, dan kemandirian dalam mempelajari, menerapkan, serta mengevaluasi konsep dan algoritma machine learning dalam penyelesaian permasalahan berbasis data. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD00322 | Menguasai konsep teoretis machine learning serta metode pembelajaran untuk pemodelan dan prediksi data. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD00343 | Mampu merancang sistem machine learning berdasarkan spesifikasi data dan kebutuhan pengguna. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD00344 | Mampu merancang pengembangan lanjutan sistem machine learning sesuai kebutuhan performa dan akurasi pengguna. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD00355 utama | Mampu mengimplementasikan metode machine learning ke dalam aplikasi sesuai spesifikasi fungsional dan kebutuhan pengguna. | BD003 Machine Learning | 20% |
| CPMKBD04211 | Mampu bertanggung jawab dalam mengerjakan proyek kecerdasan terapan secara mandiri sesuai kebutuhan permasalahan. | BD042 Industrial Intelligence Project | 20% |
| CPMKBD04232 | Mampu menganalisis kebutuhan industri untuk merumuskan spesifikasi proyek industrial intelligence secara tepat. | BD042 Industrial Intelligence Project | 20% |
| CPMKBD04243 | Mampu merancang solusi kecerdasan industri berbasis data sesuai kebutuhan permasalahan industri. | BD042 Industrial Intelligence Project | 20% |
| CPMKBD04254 utama | Mampu mengimplementasikan solusi kecerdasan industri berbasis data sesuai spesifikasi proyek yang dirancang. | BD042 Industrial Intelligence Project | 20% |
| CPMKBD04275 | Mampu menunjukkan kemampuan kerja tim dan kepemimpinan dalam pelaksanaan proyek kecerdasan industri berbasis data. | BD042 Industrial Intelligence Project | 20% |
| CPMKBD04611 | Mampu bertanggung jawab dalam pengembangan solusi kecerdasan lingkungan berbasis data secara mandiri. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 20% |
| CPMKBD04632 | Mampu menganalisis kebutuhan lingkungan berbasis data untuk menghasilkan spesifikasi sistem environmental intelligence yang sesuai. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 20% |
| CPMKBD04643 | Mampu merancang sistem environmental intelligence berbasis data sesuai kebutuhan analisis lingkungan pengguna. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 20% |
| CPMKBD04654 utama | Mampu mengimplementasikan sistem environmental intelligence berbasis data sesuai spesifikasi analisis lingkungan. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 20% |
| CPMKBD04675 | Mampu bekerja sama dalam tim multidisiplin untuk menyelesaikan permasalahan lingkungan berbasis data. | BD046 Environmental Intelligence Project (EIP) | 20% |