BD020

Deep Learning

3 SKS Semester Genap Wajib 4 CPMK Lihat RPS →

Deep Learning membahas model pembelajaran berbasis jaringan saraf dalam untuk menangani data kompleks seperti citra, teks, dan sinyal. Topik utama mencakup neural network berlapis, CNN, RNN, dan transformer. Mahasiswa mempelajari prinsip optimisasi, regularisasi, serta tantangan pelatihan model berskala besar. Mata kuliah ini menekankan pemahaman konseptual dan penerapan deep learning pada berbagai permasalahan nyata.

convolutional neural networksrecurrent neural networkstransfer learningautoencodersGANsbackpropagationdeep reinforcement learningcomputer visionNLPTensorFlowPyTorch

Referensi: Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

Profil CPL mata kuliah

Bobot tiap CPL dalam BD020 (total 100%).

CPL01 10% CPL02 30% CPL03 0% CPL04 30% CPL05 30% CPL06 0% CPL07 0% CPL08 0%

Dukungan ke profil lulusan

Skor = jumlah bobot CPL BD020 yang dipetakan ke profil tersebut. Garis putus = ambang 75% yang dipakai untuk rekomendasi centang PL di LKPS 2.B.1.

P1 Data Scientist 100%

P2 Data Analyst 70%

P3 Machine Learning Engineer 100%

P4 Data Engineer 100%

P5 Business Intelligence Analyst 70%

CPMK

Bobot CPMK = porsi CPMK dalam penilaian mata kuliah; sel berwarna = bobot CPL di dalam CPMK.

CPMK	Rumusan	Bobot	CPL01	CPL02	CPL04	CPL05
CPMKBD02011	Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang deep learning secara mandiri dalam proses pembelajaran, penyelesaian tugas, dan kegiatan akademik.	25%	10	40	25	25
CPMKBD02022	Menguasai konsep teoretis deep learning, arsitektur model, dan proses pelatihan jaringan secara prosedural.	25%	10	35	30	25
CPMKBD02043	Mampu merancang arsitektur dan model deep learning sesuai kebutuhan pemecahan masalah pengguna.	25%	10	30	30	30
CPMKBD02054	Mampu mengimplementasikan model deep learning ke dalam sistem perangkat lunak sesuai arsitektur dan spesifikasi yang ditetapkan.	25%	10	25	35	30