BD043

Medical Intelligence Project

2 SKS Semester Genap Pilihan 4 CPMK Lihat RPS →

Medical Intelligence Project membahas penerapan AI dan data science dalam bidang medis. Mata kuliah ini mencakup analisis data klinis, citra medis, dan sistem pendukung keputusan. Mahasiswa mengembangkan solusi berbasis data untuk meningkatkan layanan kesehatan. Aspek etika dan keselamatan pasien juga diperhatikan.

medical imaginghealthcare analyticsdisease predictionpatient monitoringclinical decision supportgenomic data analysisdrug discoverywearable sensorsdiagnostic algorithmspersonalized medicine

Referensi: Miotto, R., et al. (2018). Deep learning for healthcare. Briefings in Bioinformatics, 19(6), 1236–1246.

Profil CPL mata kuliah

Bobot tiap CPL dalam BD043 (total 100%).

CPL01 10% CPL02 0% CPL03 0% CPL04 40% CPL05 30% CPL06 0% CPL07 0% CPL08 20%

Dukungan ke profil lulusan

Skor = jumlah bobot CPL BD043 yang dipetakan ke profil tersebut. Garis putus = ambang 75% yang dipakai untuk rekomendasi centang PL di LKPS 2.B.1.

P1 Data Scientist 100%

P2 Data Analyst 60%

P3 Machine Learning Engineer 80%

P4 Data Engineer 80%

P5 Business Intelligence Analyst 60%

CPMK

Bobot CPMK = porsi CPMK dalam penilaian mata kuliah; sel berwarna = bobot CPL di dalam CPMK.

CPMK	Rumusan	Bobot	CPL01	CPL04	CPL05	CPL08
CPMKBD04311	Mampu menunjukkan tanggung jawab dalam pengembangan solusi kecerdasan berbasis data secara mandiri.	25%	10	40	30	20
CPMKBD04342	Mampu merancang sistem medical intelligence berbasis data sesuai kebutuhan dan konteks pengguna bidang kesehatan.	25%	10	40	30	20
CPMKBD04353	Mampu mengimplementasikan sistem medical intelligence berbasis data sesuai spesifikasi dan kebutuhan bidang kesehatan.	25%	10	40	30	20
CPMKBD04384	Mampu menerapkan prinsip etika, keselamatan, dan tanggung jawab sosial dalam pengembangan solusi medical intelligence.	25%	10	40	30	20