BD044

Food & Agriculture Intelligence Project

2 SKS Semester Gasal Pilihan 4 CPMK Lihat RPS →

Food & Agriculture Intelligence Project membahas pemanfaatan data dan AI dalam sistem pangan dan pertanian. Mata kuliah ini mencakup analitik produksi, kualitas, dan distribusi pangan. Mahasiswa mengembangkan proyek berbasis data untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan sektor pangan.

crop yield predictionsoil health monitoringfood supply chaindemand forecastingsustainable agriculturelivestock monitoringclimate impact analysisfood safetyprecision farmingmarket analysis

Referensi: Kamilaris, A., & Prenafeta-Boldú, F. X. (2018). Deep learning in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 147, 70–90.

Profil CPL mata kuliah

Bobot tiap CPL dalam BD044 (total 100%).

CPL01 10% CPL02 0% CPL03 0% CPL04 40% CPL05 30% CPL06 0% CPL07 0% CPL08 20%

Dukungan ke profil lulusan

Skor = jumlah bobot CPL BD044 yang dipetakan ke profil tersebut. Garis putus = ambang 75% yang dipakai untuk rekomendasi centang PL di LKPS 2.B.1.

P1 Data Scientist 100%

P2 Data Analyst 60%

P3 Machine Learning Engineer 80%

P4 Data Engineer 80%

P5 Business Intelligence Analyst 60%

CPMK

Bobot CPMK = porsi CPMK dalam penilaian mata kuliah; sel berwarna = bobot CPL di dalam CPMK.

CPMK	Rumusan	Bobot	CPL01	CPL04	CPL05	CPL08
CPMKBD04411	Mampu bertanggung jawab dalam penerapan analisis data pada bidang pangan dan pertanian secara mandiri.	25%	10	40	30	20
CPMKBD04442	Mampu merancang sistem kecerdasan pangan dan pertanian sesuai kebutuhan pengguna dan spesifikasi lingkungan.	25%	10	40	30	20
CPMKBD04453	—	25%	10	40	30	20
CPMKBD04484	Mampu mengintegrasikan prinsip etika dan keberlanjutan dalam pengambilan keputusan berbasis data pada bidang pangan dan pertanian.	25%	10	40	30	20