BD045

Biometric Intelligence Project

2 SKS Semester Genap Pilihan 4 CPMK Lihat RPS →

Biometric Intelligence Project membahas sistem biometrik berbasis data dan AI. Mata kuliah ini mencakup pengenalan wajah, sidik jari, dan biometrik lainnya. Mahasiswa mempelajari desain, evaluasi, dan keamanan sistem biometrik. Fokus diberikan pada aplikasi identifikasi dan autentikasi.

facial recognitionfingerprint analysisvoice recognitioniris scanninggait analysisbiometric securityauthentication systemspattern recognitionbehavioral biometricsmultimodal biometrics

Referensi: Jain, A. K., Ross, A., & Nandakumar, K. (2016). Introduction to Biometrics. Springer.

Profil CPL mata kuliah

Bobot tiap CPL dalam BD045 (total 100%).

CPL01 10% CPL02 0% CPL03 0% CPL04 40% CPL05 30% CPL06 0% CPL07 0% CPL08 20%

Dukungan ke profil lulusan

Skor = jumlah bobot CPL BD045 yang dipetakan ke profil tersebut. Garis putus = ambang 75% yang dipakai untuk rekomendasi centang PL di LKPS 2.B.1.

P1 Data Scientist 100%

P2 Data Analyst 60%

P3 Machine Learning Engineer 80%

P4 Data Engineer 80%

P5 Business Intelligence Analyst 60%

CPMK

Bobot CPMK = porsi CPMK dalam penilaian mata kuliah; sel berwarna = bobot CPL di dalam CPMK.

CPMK	Rumusan	Bobot	CPL01	CPL04	CPL05	CPL08
CPMKBD04511	Mampu menunjukkan tanggung jawab dalam pengolahan dan analisis data sensitif secara mandiri sesuai standar dan etika.	25%	10	40	30	20
CPMKBD04542	Mampu merancang sistem biometric intelligence sesuai kebutuhan identifikasi dan verifikasi pengguna.	25%	10	40	30	20
CPMKBD04553	Mampu mengimplementasikan sistem biometric intelligence sesuai spesifikasi identifikasi dan verifikasi pengguna.	25%	10	40	30	20
CPMKBD04584	Mampu menerapkan prinsip etika, privasi, dan tanggung jawab sosial dalam pengolahan dan analisis data biometrik.	25%	10	40	30	20