BD046

Environmental Intelligence Project (EIP)

2 SKS Semester Gasal Pilihan 5 CPMK Lihat RPS →

Environmental Intelligence Project membahas analitik data lingkungan untuk pemantauan dan prediksi. Mata kuliah ini mencakup pemodelan sistem bumi, data sensor, dan AI lingkungan. Mahasiswa mengembangkan solusi berbasis data untuk isu perubahan iklim dan keberlanjutan.

climate modelingpollution monitoringbiodiversity analysissustainability metricscarbon footprintremote sensingnatural disaster predictionenvironmental impact assessmentresource managementconservation planning

Referensi: Reichstein, M., et al. (2019). Deep learning for Earth system science. Nature, 566, 195–204.

Profil CPL mata kuliah

Bobot tiap CPL dalam BD046 (total 100%).

CPL01 10% CPL02 0% CPL03 20% CPL04 30% CPL05 20% CPL06 0% CPL07 20% CPL08 0%

Dukungan ke profil lulusan

Skor = jumlah bobot CPL BD046 yang dipetakan ke profil tersebut. Garis putus = ambang 75% yang dipakai untuk rekomendasi centang PL di LKPS 2.B.1.

P1 Data Scientist 100%

P2 Data Analyst 70%

P3 Machine Learning Engineer 100%

P4 Data Engineer 80%

P5 Business Intelligence Analyst 70%

CPMK

Bobot CPMK = porsi CPMK dalam penilaian mata kuliah; sel berwarna = bobot CPL di dalam CPMK.

CPMK	Rumusan	Bobot	CPL01	CPL03	CPL04	CPL05	CPL07
CPMKBD04611	Mampu bertanggung jawab dalam pengembangan solusi kecerdasan lingkungan berbasis data secara mandiri.	20%	10	20	30	20	20
CPMKBD04632	Mampu menganalisis kebutuhan lingkungan berbasis data untuk menghasilkan spesifikasi sistem environmental intelligence yang sesuai.	20%	10	20	30	20	20
CPMKBD04643	Mampu merancang sistem environmental intelligence berbasis data sesuai kebutuhan analisis lingkungan pengguna.	20%	10	20	30	20	20
CPMKBD04654	Mampu mengimplementasikan sistem environmental intelligence berbasis data sesuai spesifikasi analisis lingkungan.	20%	10	20	30	20	20
CPMKBD04675	Mampu bekerja sama dalam tim multidisiplin untuk menyelesaikan permasalahan lingkungan berbasis data.	20%	10	20	30	20	20