BD301
Seminar in Data Science
Seminar in Data Science memberikan forum diskusi dan presentasi topik terkini dalam data science. Mahasiswa menganalisis literatur ilmiah dan mempresentasikan hasil kajian secara kritis. Mata kuliah ini melatih kemampuan berpikir analitis, komunikasi ilmiah, dan sintesis pengetahuan. Fokus diberikan pada isu mutakhir dan riset terbaru.
literature reviewresearch methodologypresentation skillscritical analysisscientific discussionpeer feedbackproject defenseacademic communicationresearch trendsinterdisciplinary approaches
Referensi: Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business. O’Reilly.
Dukungan ke profil lulusan
Skor = jumlah bobot CPL BD301 yang dipetakan ke profil tersebut. Garis putus = ambang 75% yang dipakai untuk rekomendasi centang PL di LKPS 2.B.1.
P1 Data Scientist
100%
P2 Data Analyst
100%
P3 Machine Learning Engineer
20%
P4 Data Engineer
20%
P5 Business Intelligence Analyst
100%
CPMK
Bobot CPMK = porsi CPMK dalam penilaian mata kuliah; sel berwarna = bobot CPL di dalam CPMK.
| CPMK | Rumusan | Bobot | CPL01 | CPL02 | CPL03 | CPL04 | CPL05 | CPL06 | CPL07 | CPL08 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPMKBD30111 | Mampu menunjukkan tanggung jawab akademik dalam menyiapkan, mempresentasikan, dan mempertanggungjawabkan karya ilmiah secara mandiri. | 30% | 20 | 20 | 60 | |||||
| CPMKBD30162 | Mampu mempresentasikan dan mendiskusikan topik data science secara lisan dan tulisan dalam forum akademik. | 30% | 20 | 20 | 60 | |||||
| CPMKBD30183 | Mampu mengintegrasikan nilai etika dan tanggung jawab sosial dalam penyajian dan diskusi ilmiah pada forum akademik. | 40% | 20 | 20 | 60 |