BD311
Ethics & Law in DS
Ethics and Law in Data Science membahas isu etika, hukum, dan regulasi dalam pemanfaatan data dan AI. Mata kuliah ini mencakup privasi, bias algoritma, dan tanggung jawab sosial. Mahasiswa dilatih untuk menganalisis implikasi sosial dari teknologi data. Fokus diberikan pada praktik data science yang bertanggung jawab.
data privacy lawsethical guidelinesGDPRalgorithmic biasaccountabilitytransparencyresponsible AIinformed consentregulatory frameworksethical decision-making
Referensi: Mittelstadt, B. D., et al. (2016). The ethics of algorithms. Big Data & Society, 3(2).
Dukungan ke profil lulusan
Skor = jumlah bobot CPL BD311 yang dipetakan ke profil tersebut. Garis putus = ambang 75% yang dipakai untuk rekomendasi centang PL di LKPS 2.B.1.
P1 Data Scientist
100%
P2 Data Analyst
100%
P3 Machine Learning Engineer
50%
P4 Data Engineer
50%
P5 Business Intelligence Analyst
100%
CPMK
Bobot CPMK = porsi CPMK dalam penilaian mata kuliah; sel berwarna = bobot CPL di dalam CPMK.
| CPMK | Rumusan | Bobot | CPL01 | CPL02 | CPL03 | CPL04 | CPL05 | CPL06 | CPL07 | CPL08 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPMKBD31111 | — | 50% | 30 | 70 | ||||||
| CPMKBD31182 | Mampu memahami dan menerapkan prinsip etika, hukum, dan tanggung jawab profesional dalam praktik data science. | 50% | 40 | 60 |